算力

2023年初，全球科技圈的目光还聚焦在聊天机器人的对话能力上，人们争论的是大模型是否"理解"了语言、是否具备推理能力。到了年中，话题悄然转移：英伟达的GPU一卡难求，二手显卡价格翻倍，微软和谷歌在财报电话会上反复解释资本开支为何暴涨。进入2024年，热点再次轮动——台积电的先进封装产能成了行业公开的秘密瓶颈，HBM内存的供应协议被视作战略资源，美国各州为数据中心的电力接入排队争吵，沙特和阿联酋的主权基金开始以百亿美元为单位押注算力基础设施。2025年，连"电力"这个看似古早的词都重新登上了科技头条：核电站重启、小型模块化反应堆融资、科技巨头直接参股能源公司。

2021年，一块RTX 3090还能以建议零售价买到手。2023年，同样的卡价格翻倍且长期缺货。2025年，NVIDIA的H100单卡价格飙到三万美元以上，中小企业连租都租不起。这不是普通通胀，是一场由AI算力焦虑驱动的硬件大跃升——从云端数据中心到个人终端，凡是沾点AI边的产品都在蹭蹭涨价。

互联网浪潮的基础是标准化协议（TCP/IP、HTTP、DNS）和超文本链接，使得全球范围内的信息可以以统一格式传输和检索。其核心价值在于降低了信息复制和传递的边际成本。AI 浪潮则依赖于算力的指数级增长——特别是 GPU、TPU 以及大规模分布式训练系统，使得具有数亿甚至万亿参数的模型能够在海量数据上进行梯度下降优化。两者都需要巨大的基础设施投入，但互联网更强调开放标准和兼容性，AI 则更依赖于专业硬件和封闭的数据生态。若互联网是信息的"高速公路"，AI 则是在该公路上行驶的智能车辆，既需要路面，也需要强大的引擎。