提示词策略
date
Jan 13, 2025
slug
tsccl
status
Published
tags
笔记
summary
提示词策略
type
Post
状态
判断一个职位是否适合应届毕业生。
基线 (Baseline)：
- 用户消息： 这里有一个职位招聘信息：“高级软件工程师，要求5年以上Java开发经验，精通Spring Boot、微服务架构，熟悉分布式系统设计。”这个职位适合应届毕业生吗？
思维链 (CoT - Chain of Thought)：
- 示例：
- 职位： “初级数据分析师，要求熟悉Python、SQL，有数据分析项目经验。”
- 分析： 应届毕业生通常具备Python和SQL的基础知识，部分人可能有相关的项目经验（如课程项目、实习项目）。因此，这个职位相对适合应届毕业生。
- 职位： “资深算法工程师，要求博士学历，在深度学习领域发表过顶级会议论文。”
- 分析： 应届毕业生通常不具备博士学历和顶级会议论文发表经验。因此，这个职位不适合应届毕业生。
- 用户消息： 这里有一个职位招聘信息：“软件测试工程师，要求熟悉测试流程、测试用例设计，了解自动化测试工具。”这个职位适合应届毕业生吗？
零思维链 (Zero-CoT)：
- 用户消息： 这里有一个职位招聘信息：“项目经理，要求10年以上项目管理经验，熟悉PMP认证。”请一步一步推理，并告诉我这个职位是否适合应届毕业生。
原始指令 (rawinst)：
- 用户消息： 你是一个职业顾问，负责判断职位是否适合应届毕业生。这里有一个职位招聘信息：“前端开发工程师，要求熟练掌握HTML、CSS、JavaScript，熟悉React框架。”这个职位适合应届毕业生吗？
系统指令 (sysinst)：
- 系统消息： 你是一个职业顾问，负责判断职位是否适合应届毕业生。
- 用户消息： 这里有一个职位招聘信息：“数据库管理员，要求精通Oracle数据库管理，有大型数据库维护经验。”这个职位适合应届毕业生吗？
两者指令 (bothinst)：
- 系统消息： 你是一个职业顾问。
- 用户消息： 你的任务是判断职位是否适合应届毕业生。这里有一个职位招聘信息：“网络安全工程师，要求熟悉渗透测试、漏洞挖掘，有安全攻防经验。”这个职位适合应届毕业生吗？
模拟 (mock)：
- 用户消息： 我想让你扮演一个职业顾问，帮我看看一个职位是否适合应届毕业生。职位信息是：“人工智能研究员，要求硕士以上学历，在机器学习领域有深入研究。”你明白你的任务和角色了吗？
重申 (reit - Reiteration)：
- 用户消息： 请仔细评估以下职位是否适合应届毕业生。应届毕业生通常缺乏实际工作经验，但具备扎实的理论基础和学习能力。请再次强调，你的重点是判断该职位是否对应届毕业生友好。职位信息是：“嵌入式软件工程师，要求熟悉C/C++编程，了解单片机原理。”
严格 (strict)：
- 用户消息： 请严格按照以下模板回答：
- 职位名称：[职位名称]
- 是否适合应届毕业生：[是/否]
- 理由：[理由]
- 职位信息：“用户体验设计师，要求具备用户研究、交互设计、原型设计能力。”
宽松 (loose)：
- 用户消息： 请判断以下职位是否适合应届毕业生，并给出理由。最终答案需要包含“职位名称”、“是否适合应届毕业生”和“理由”这三个要素。职位信息：“产品经理，要求3年以上产品经验，有成功的产品案例。”
正确 (right)：
- 用户消息： 请务必给出正确的结论，仔细分析职位要求和应届毕业生的特点，确保判断的准确性。这里有一个职位招聘信息：“测试开发工程师，要求熟悉Python、Java等编程语言，有自动化测试经验。”这个职位适合应届毕业生吗？
信息 (info)：
- 用户消息： 应届毕业生通常拥有较新的技术知识，但缺乏实际项目经验。很多公司会提供针对应届毕业生的培训计划。请结合这些信息，判断以下职位是否适合应届毕业生：“大数据开发工程师，要求熟悉Hadoop、Spark等大数据技术。”
命名 (name)：
- 用户消息： 职业顾问小智，请帮我看看这个职位是否适合应届毕业生：“运维工程师，要求熟悉Linux操作系统、网络协议。”
正面反馈 (pos - Positive Feedback)：
- 用户消息： 你之前在评估职位适合度方面做得很好，分析得非常到位。现在请继续帮我看看这个职位是否适合应届毕业生：“UI设计师，要求熟练使用Sketch、Figma等设计工具。”
这些例子涵盖了你提供的所有策略，并都围绕着同一个主题，方便你比较不同策略之间的差异和效果。希望这些例子能够帮助你更好地理解和应用这些提示词策略。